Na Dextra estamos sempre preocupados com os resultados que levamos para nossos parceiros, por isso transformar e inovar está no nosso DNA. O DnA (Data and Analytics) é a célula de especialistas em dados da Dextra e nós somos responsáveis por maximizar os resultados de negócios dos nossos parceiros através do uso de ciência de dados.
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Projetos de Data Science na mesma abordagem ágil e lean que usamos nos projetos de desenvolvimento de produtos digitais. Entregamos mais valor, em menos tempo e sem ter que imobilizar grandes investimentos em plataformas tradicionais de BI e Big Data.


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ENGENHARIA DE DADOS


Criação de toda estrutura e infraestrutura para armazenamento e processamento de dados em larga escala. Criação de pipelines de dados, Data Lakes, IoT, governaça de dados, compliance, entre outros.

ANÁLISE DE DADOS


Utilização dos dados armazenados para extração de inteligência através de dashboards, relatórios e análise de jornadas. Dessa maneira conseguimos compreender os eventos passados e tomar melhores decisões para o futuro, bem como identificar fraudes, riscos, etc.

ENGENHARIA DE ML

Criação de algorítimos de Machine Learning, os quais através de modelos estatísticos e utilizando os dados armazenados podem prever eventos futuros, identificar padrões, tendência entre outros, podendo até disparar ações e retroalimentar sistemas de maneira automática, sem a intervenção humana.

TECNOLOGIA É O MEIO

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JORNADA DA MATURIDADE

ETAPA DESCRITIVA

Utilização de dados para explicar (descrever) o passado. Através de soluções de BI, analytics e monitoramento, nossos serviços de Engenharia de Dados & Análise de Dados buscam os melhores resultados.

ETAPA PREDITIVA

Utilização de dados para prever comportamentos futuros. Através da Engenharia de Dados, Análise de Dados e Engenharia de ML é possível prever fraudes, detectar anomalias, manutenção e entre outros indicadores

ETAPA PRESCRITIVA

Uso de dados para encontrar a melhor solução para um problema e já recomendar soluções para os problemas através da Engenharia de Dados, Análise de Dados e Engenharia de ML

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